Praxis in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Erfahrungen in Embedded-Linux-Umgebungen. Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-gestützten Analyseverfahren; erste Erfahrungen sind ein Plus. Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an experimenteller Entwicklung.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden. Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherungen Dein Arbeitsalltag umfasst Blitzlicht Runden – wir bringen uns gegenseitig auf den neusten Stand Du unterstützt Deine Kollegen mit Herz und Verstand bei der individuellen Grund- und Behandlungspflege der Bewohner Du hilfst den Bewohnern in ihrem Alltag indem Du für einen abwechslungsreichen Tagesablauf sorgst Du greifst deinen examinierten Kollegen bei der fach- und qualitätsgerechten Dokumentation unter die Arme Du hast für die Bewohnern und deren Angehörigen jederzeit ein offenes Ohr Du passt zu uns, wenn Du: Gerne in den Dienst mit einem Grinsen startest Zuverlässig, verantwortungsbewusst und hilfsbereit bist Spaß an der Arbeit mit Senioren hast Grundkenntnisse im Umgang mit Computern besitzt Gut im Team arbeiten kannst Eine Ausbildung zur 1-jährig examinierten Pflegehilfskraft absolviert hast oder erste Berührungspunkte in der Pflege hattest *Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet.
Betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherungen Dein Arbeitsalltag umfasst Blitzlicht Runden – wir bringen uns gegenseitig auf den neusten Stand Du unterstützt Deine Kollegen mit Herz und Verstand bei der individuellen Grund- und Behandlungspflege der Bewohner Du hilfst den Bewohnern in ihrem Alltag indem Du für einen abwechslungsreichen Tagesablauf sorgst Du greifst deinen examinierten Kollegen bei der fach- und qualitätsgerechten Dokumentation unter die Arme Du hast für die Bewohnern und deren Angehörigen jederzeit ein offenes Ohr Du passt zu uns, wenn Du: Gerne in den Dienst mit einem Grinsen startest Zuverlässig, verantwortungsbewusst und hilfsbereit bist Spaß an der Arbeit mit Senioren hast Grundkenntnisse im Umgang mit Computern besitzt Gut im Team arbeiten kannst Eine Ausbildung zur 1-jährig examinierten Pflegehilfskraft absolviert hast oder erste Berührungspunkte in der Pflege hattest *Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet.